NVIDIA promete uso de VRAM até 20% menor em novo modelo Transformer do DLSS

A NVIDIA introduziu logo antes do fim de semana um update no SDK do DLSS que traz diversas melhorias para sua popular tecnologia de upscaling, com principal destaque para o modelo Transformer, que saiu de sua fase beta. Agora, a empresa divulgou mais detalhes das novidades, incluindo a grande economia de memória que a nova versão do modelo oferece.

O update em questão leva o DLSS de sua versão 310.2.1.0 para a versão 310.3.1.0. No SDK anterior o modelo Transformer já estava disponível em fase beta como uma alternativa ao modelo tradicional de upscale, que se chama CNN. A nova tecnologia promete entregar um upscale com maior qualidade visual, corrigindo problemas de flickering, ghosting e outros artefatos do tipo.

Foto: Divulgação/NVIDIA

Para oferecer mais qualidade, no entanto, o Transformer é mais exigente da capacidade da memória de sua GPU do que o CNN. Abaixo, a diferença no uso de memória em diferentes resoluções para cada modelo, segundo a própria NVIDIA:

  • 1920 x 1080: 60,83MB (CNN) | 106,9MB (Transformer)
  • 2560 x 1440: 97,79MB (CNN) | 181,11MB (Transformer)
  • 3840 x 2160: 199,65MB (CNN) | 387,21MB (Transformer)
  • 7840 x 4320: 778,3MB (CNN) | 1.517,60MB (Transformer)

NVIDIA otimiza uso da memória em nova versão do Transformer

Conforme mencionado anteriormente, a NVIDIA conseguiu uma melhoria de 20% em média no consumo de memória em seu novo modelo. Com a atualização para o SDK 310.3.1.0 do DLSS, fica assim o consumo do Transformer em diferentes resoluções, segundo a empresa:

  • 1920 x 1080: 85,77MB (redução de 19,76%)
  • 2560 x 1440: 143,54MB (redução de 20,75%)
  • 3840 x 2160: 307,37MB (redução de 20,62%)
  • 7840 x 4320: 1.225,17MB (redução de 19,26%)

Ainda são números consideravelmente maiores do que as exigências do modelo CNN, mas já podem fazer diferença para desafogar placas com capacidades menores.

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Vale destacar que o modelo usado no upscale é válido para diferentes gerações do DLSS, então o Transformer não exige uma RTX das mais recentes para poder ser aproveitado.

Via: VideoCardz

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