NVIDIA GB300 chega com arquitetura dual-reticle, memória HBM3e de 288 GB e desempenho recorde

A NVIDIA divulgou recentemente as informações do GB300 Blackwell Ultra, seu mais recente e melhor chip de IA. Ele está em plena produção e já foi lançado para alguns dos clientes da empresa. Embora seja uma extensão da solução Blackwell, ele oferece uma atualização significativa em termos de desempenho e recursos.

A comparação mais simples é com as série Super de GPUs. Ou seja, a série Ultra é uma versão aprimorada dos chips de IA que foram lançados inicialmente.

A NVIDIA não tinha ofertas Ultra nas linhas anteriores, como Hopper e Volta, mas essas também tinham versões Ultra ou aprimoradas. Além disso, embora os chips Ultra sejam melhores em termos de hardware, atualizações e otimizações de software também oferecem ganhos substanciais em chips não Ultra ou não aprimorados.

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O que é o Blackwell Ultra GB300?

Créditos: NVIDIA.

Trata-se de uma versão aprimorada que utiliza dois Dies do tamanho de um Retículo e os conecta à interface de alta largura de banda NV-HBI da NVIDIA, apresentando-os como uma única GPU. Essa GPU é bastante densa, baseada no nó TSMC 4NP (5 nm otimizado para NVIDIA), e abriga um total de 208 bilhões de transistores.

A interface NV-HBI fornece uma largura de banda de 10 TB/s para os dois Dies da GPU, tudo isso funcionando como um único chip.

A GPU NVIDIA Blackwell Ultra GB300 possui um total de 160 SMs, cada uma com 128 núcleos CUDA, quatro núcleos Tensor de 5ª Geração com computação de precisão FP8, FP6 e NVFP4, 256 KB de memória Tensor ou TMEM e SFUs. Isso são 20.480 núcleos CUDA e 640 núcleos Tensor, além de 40 MB de TMEM.

CARACTERÍSTICA HOPPER BLACKWELL BLACKWELL ULTRA
Processo de fabricação TSMC 4N TSMC 4NP TSMC 4NP
Transistores 80 bilhões 208 bilhões 208 bilhões
Chips por GPU 1 2 2
NVFP4 (denso | esparso) 10 | 20 PetaFLOPS 15 | 20 PetaFLOPS
FP8 (denso | esparso) 2 | 4 PetaFLOPS 5 | 10 PetaFLOPS 5 | 10 PetaFLOPS
Aceleração de atenção (SFU EX2) 4,5 TeraExponentials/s 5 TeraExponentials/s 10,7 TeraExponentials/s
Capacidade máxima de HBM 80 GB HBM (H100) 141 GB HBM3E (H200) 192 GB HBM3E 288 GB HBM3E
Largura de banda máxima HBM 3,35 TB/s (H100) 4,8 TB/s (H200) 8 TB/s 8 TB/s
Largura de banda NVLink 900 GB/s 1.800 GB/s 1.800 GB/s
Potência máxima (TGP) Até 700W Até 1.200W Até 1.400W

Os Tensor Cores de 5ª Geração são responsáveis por todas as operações de computação da IA. A NVIDIA apresentou grandes inovações em cada geração de Tensor Cores para suas GPUs, como:

  • NVIDIA Volta: unidades MMA de 8 threads, FP16 com acumulação de FP32 para treinamento.
  • NVIDIA Ampere: formatos MMA de warp-wide completo, BF16 e TensorFloat-32.
  • NVIDIA Hopper: MMA de warp-group em 128 threads, Transformer Engine com suporte a FP8.
  • NVIDIA Blackwell: Transformer Engine de 2ª Geração com computação FP8, FP6, NVFP4 e memória TMEM.
Créditos: NVIDIA.

Atualização de Memória

O Blackwell Ultra também traz uma grande atualização de memória, oferecendo 288 GB de capacidade HBM3e contra um máximo de 192 GB nas soluções Blackwell GB200 anteriores. Essa atualização é o que levará a NVIDIA a oferecer suporte a modelos de IA com vários trilhões de parâmetros.

A memória vem em 8 pilhas com um controlador de 16 bits de 512 bits (interface de 8192 bits) e opera a 8 TB/s por GPU, permitindo:

Créditos: NVIDIA.
  • Residência completa do modelo: mais de 300 bilhões de modelos de parâmetros sem descarregamento de memória.
  • Contextos estendidos: maior capacidade de cache KV para modelos de transformador.
  • Eficiência computacional aprimorada: maiores taxas de computação para memória para diversas cargas de trabalho.

Interconexões

A interconexão no Blackwell é a mesma NVLINK fornecida pelo switch NVLINK, NVLINK-C2C, e também há o uso da interface PCIe Gen6 x16 para conexão com GPUs host. A seguir, os recursos/especificações de conectividade do NVLINK 5 e do lado do host:

  • Largura de banda por GPU: 1,8 TB/s bidirecional (18 links x 100 GB/s)
  • Escalonamento de desempenho: 2x mais rápido que o NVLink 4 (GPU Hopper)
  • Topologia máxima: 576 GPUs em malha computacional sem bloqueio
  • Integração em escala de rack: configurações NVL72 de 72 GPUs com largura de banda agregada de 130 TB/s
  • Interface PCIe: Gen6 × 16 pistas (256 GB/s bidirecional)
  • NVLink-C2C: Comunicação Grace CPU-GPU com coerência de memória (900 GB/s)
INTERCONEXÃO HOPPER GPU BLACKWELL GPU BLACKWELL ULTRA GPU
NVLink (GPU-GPU) 900 1.800 1.800
NVLink-C2C (CPU-GPU) 900 900 900
Interface PCIe 128 (Gen 5) 256 (Gen 6) 256 (Gen 6)

Ganhos

Créditos: NVIDIA.

A plataforma Blackwell Ultra GB300 da NVIDIA é capaz de atingir um aumento de 50% na saída de computação densa de baixa precisão usando o novo padrão NVFP4.

O novo modelo oferece precisão próxima à do FP8, e as diferenças costumam ser inferiores a 1%. O consumo de memória também foi reduzido em 1,8x em relação ao FP8 e em 3,5x em relação ao FP16.

Desempenho e segurança

Créditos: NVIDIA.

O Blackwell Ultra também conta com gerenciamento avançado de agendamento e novos recursos de segurança de nível empresarial, como:

  • GigaThread Engine aprimorado: agendador de trabalho de última geração que oferece desempenho aprimorado de troca de contexto e distribuição otimizada da carga de trabalho em todas as 160 Sms.
  • GPU multi-instância (MIG): as GPUs Blackwell Ultra podem ser particionadas em instâncias MIG de tamanhos diferentes. Pode-se criar duas instâncias com 140 GB de memória, quatro instâncias com 70 GB ou sete instâncias com 34 GB cada, permitindo multilocação segura com isolamento de desempenho previsível.
  • Computação confidencial e IA segura: extensão do Trusted Execution Environment (TEE) baseado em hardware para GPUs com recursos de TEE-I/O pioneiros do setor na arquitetura Blackwell e proteção NVLink em linha para throughput quase idêntico em comparação aos modos não criptografados.
  • Mecanismo avançado do serviço de atestado remoto (RAS) da NVIDIA: sistema de confiabilidade com tecnologia de IA que monitora milhares de parâmetros para prever falhas, otimizar cronogramas de manutenção e maximizar o tempo de atividade do sistema em implantações em larga escala.

A eficiência de desempenho é outra área em que o Blackwell Ultra GB300 se destaca, oferecendo maior TPS/MW do que o Blackwell GB200, conforme mostrado nos gráficos abaixo:

Cenário da competição

A notícia mostra como a NVIDIA deve garantir o espaço de mercado para a arquitetura Blackwell ainda que já esteja planejando lançar a Rubin para o próximo ano. Porém, a empresa também precisa resolver o problema da escassez de chips.

Inclusive, esse seria um dos fatores para os preços exorbitantes das RTX 5090 e 5080. Na Kabum, uma RTX 5090 sai por valores que variam de R$ 16.399,99 (Palit RTX 5090 GameRock) a R$ 26.236,30 (Zotac RTX 5090 32gb Solid OC).

Enquanto isso, uma RX 9070 XT sai por R$ 8.023,99 (Quicksilver Gaming). Evidente que a diferença no desempenho existe, mas a diferença no valor é suficiente para muitos gamers considerarem o modelo topo de linha da AMD.

Fonte: NVIDIA.

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