A plataforma RISC-V acaba de firmar uma das parcerias mais importantes que poderia para se tornar ainda mais popular. No simpósio da arquitetura para a China, a NVIDIA enviou um representante para confirmar que pretende oferecer suporte ao seu ecossistema CUDA em processadores da arquitetura open-source.
É um anúncio até inesperado, uma vez que a NVIDIA é um tanto fechada com sua plataforma CUDA e os processadores RISC-V ainda não são encontrados nos data centers de hiperescala para processamento IA que têm tornado a NVIDIA a empresa mais rica do mundo. Ainda assim, o port vai permitir que uma CPU do tipo seja o processador principal de sistemas para IA baseados em CUDA.
A dona das GeForce parece enxergar um futuro em que teremos sistemas imensos também usando RISC-V, e certamente o port de seu ecossistema é o tipo de coisa que vai incentivar chegarmos lá um dia. No entanto, logo na introdução do suporte, projetos como o NVIDIA Jetson já podem se beneficiar, optando por CPUs RISC-V em vez de x86 ou Arm.
Nova compatibilidade com RISC-V foi anunciada na China
Não devemos ignorar que o anúncio da NVIDIA foi feito em um simpósio para RISC-V na China. Segundo o Tom’s Hardware, a arquitetura tem crescido de maneira acelerada no país, então existem muitos usuários em potencial que vão comemorar o anúncio.
Ao mesmo tempo, a NVIDIA tem precisado trabalhar de maneira “ancorada”, enquanto tenta acatar sanções do governo dos EUA que impedem a empresa de exportar alguns de seus produtos mais lucrativos para a China. Recentemente tivemos a revelação de que ao menos os aceleradores H20 poderão voltar a ser vendidos por lá.

Leia mais:
- CEO da NVIDIA admite que transição para um mundo com IA será dolorosa
- China desafia sanções e mira 100 mil chips NVIDIA para IA
- Concurso na China propõe tornar arquitetura Zen da AMD compatível com RISC-V
Assim, é bem provável que a maior empresa do mundo queira expandir sua presença em sistemas menos avançados também, com hardware que ela tenha permissão para vender no país asiático. Suportar processadores de código aberto como os RISC-V nesses casos deve ajudar a NVIDIA a trazer mais clientes para o ecossistema CUDA.